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统计数据

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描述性统计
描述性统计帮助我们描述、总结和呈现从数据中提取的信息。本主题涵盖了与集中趋势度量、可变性度量、频率度量、分布形状和一些数据可视化技术/工具(如透视表、图表和图形)相关的概念。
推论统计
描述统计帮助我们描述和总结数据的特征,而推理统计帮助我们对总体进行推断或估计,并根据样本数据得出关于总体的结论。本课题涵盖推论统计的基础知识、各种假设检验及其置信区间、实验设计、统计功率和统计误差。它还包括点估计技术,极限定理,抽样分布,近似和边界。相关、回归和关联也包括在推理统计中,以推断变量之间的关系。
概率与随机过程
概率与随机过程涵盖了从样本空间和事件类型到概率的基本规则、基本计数原理、条件概率、贝叶斯定理、决策树到随机变量的概率分布和函数,再到包括马尔可夫过程和模拟方法在内的随机过程的广泛内容。
研究方法
研究方法涵盖了研究中涉及的一些最关键的步骤。本文探讨了研究的基础、研究问题的确定和研究的设计公式。变量和数据的类型,他们的测量,数据收集技术,各种抽样方法,和偏差与研究伦理原则一起被覆盖。
“我喜欢那里有那么多不同的教科书……我觉得巴特比的书比我租来的统计学课本更有用。”
Emeri L。(大学生)
“我最喜欢巴特比的一点是,你得到回复的时间很短……”
玛丽亚·R。(亚利桑那西方学院)